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MR-tagging画像における肝臓領域の非剛体変形量の自動計算手法に関する初期的検討

机译:MR标记图像中肝脏区域非刚性变形自动计算方法的初步研究

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摘要

We propose an automatic calculation method of the degree of non-rigid deformity of the liver in MR Tagging images. In our method, bending energy was calculated, in which the thin-plate splines (TPS) is employed to deform an image using the movement of landmarks (LMs). Automatic tracing of crossing points of the grid lines in the MR tagging images is developed for searching the LMs. We used MR tagging images of 38 cases with 11 healthy livers and 27 chronic livers in evaluation. Bending energies obtained from the manual trace of the LMs and the automatic trace were compared. The significant difference in bending energies determined from the automatic traces was found between the cases of healthy liver and chronic liver.%本研究では,MR-tagging画像における肝臓領域の非剛体変形量の自動計算手法を提案する.提案手法は,(1)TPS(Thin-Plate Splines)法に基づく非剛体変形量の計算と,(2)非剛体変形量の計算に用いる格子状tagの交点の自動抽出からなる.格子状tagの手動抽出による交点と,自動抽出による交点のそれぞれの非剛体変形量の計算を,正常肝11症例と異常肝27症例からなる計38症例に対して行った.その結果,自動抽出による交点の非剛体変形量において,正常肝と異常肝の間に顕著な差が見られた.
机译:我们提出了一种自动计算MR标签图像中肝脏非刚性变形程度的方法,该方法计算了弯曲能量,其中使用薄板样条(TPS)通过运动使图像变形开发了MR标签图像中网格线交叉点的自动界标以搜索LM,我们使用了38例11例健康肝脏和27例慢性肝脏的MR标签图像进行评估。从自动迹线确定的弯曲能量的显着差异在健康肝脏和慢性肝脏之间发现。%在这项研究中,未检测到MR标签图像的肝脏区域。我们提出了一种自动计算刚体变形量的方法。该方法包括(1)基于TPS(薄板样条线)方法的非刚性变形计算,以及(2)用于非刚性变形计算的网格状标签交点的自动提取。我们通过手工提取网格标签和自动提取交叉点来计算每个交叉点的非刚性变形,总共38例,包括11例正常肝脏和27例异常肝脏。结果,在正常和异常肝脏之间,在通过自动提取获得的交叉点的非刚性变形量上发现了显着差异。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2009年第65期|p.213-218|共6页
  • 作者单位

    岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野 〒501-1194 岐阜県岐阜市柳戸 1-1;

    岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野 〒501-1194 岐阜県岐阜市柳戸 1-1;

    岐阜工業高等専門学校電子制御工学科 〒501-0495 岐阜県本巣市上真桑 2236-2;

    岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野 〒501-1194 岐阜県岐阜市柳戸 1-1;

    岐阜大学大学院医学系研究科再生医科学専攻知能イメージ情報分野 〒501-1194 岐阜県岐阜市柳戸 1-1;

    岐阜大学医学部附属病院放射線部 〒501-1194 岐阜県岐阜市柳戸 1-1;

    岐阜大学医学部附属病院放射線科 〒501-1194 岐阜県岐阜市柳戸 1-1;

    岐阜大学医学部附属病院放射線科 〒501-1194 岐阜県岐阜市柳戸 1-1;

    岐阜大学大学院医学系研究科腫瘍制御学講座放射線医学分野 〒501-1194 岐阜県岐阜市柳戸 1-1;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    MR-tagging 画像; bending energy; 非剛体変形量;

    机译:MR标记图像;弯曲能量;非刚性变形;
  • 入库时间 2022-08-18 00:35:34

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