オントロジーを利用した文書間のセマンティツクな類似度計算手法

摘要

本稿では，文書間の意味的な類似性をオントロジーを用いて計算する方法を提案する．本手法は，比較対象である2つの文章から抽出された単語郡どうしの類似度を概念構造を考慮して類似度を計算する．単語間の意味的な距離はオントロジーを用いることによって抽出する．ここで，人間は単語間の類似度を判定する時，オントロジーの階層の深さなどの構造に影響を受ける．そして，単語群どうしの類似度を判定する時にはキーワード単語の重要度に影響を受ける．そこで，オントロジーの階層の構造に依存する単語間の類似度の変化を反映し，重要度を考慮して集計する文書間の類似度を計算する手法を提案する．本稿で提案した手法は既存の手法に比べ，人間の類似度判定結果に近い結果を得ることを実験により示す．%This paper proposes techniques for measuring semantic similarity between documents. We use ontology to make a machine understand the meaning of a word. Our system measures similarity based on the distance between a pair of nodes. The words extracted from two documents for comparison are mapped to the nodes. In this paper, we focused on two processes. The first is a measuring similarity between a pair of nodes in ontology. The second is a method of aggregating the results of the similarity of each node. Human intuition is influenced not only by a distance between nodes but also by a structure of the ontology. In the ontology of the domain of the real world, the depth and width of a node's descendant are not uniform. Furthermore, a more important word influences human judgment more strongly. Our approach improved the correlation coefficient between the proposed approaches and human judgment by considering these human intuitions.