歯科パノラマX線写真における石灰化部位の検出法

摘要

This paper proposes an automatic detection method for carotid artery calcification in dental panoramic radiographs. The existence of the carotid artery calcification as an index for arteriosclerosis attracts a great deal of attention. The contrast in dental panoramic radiographs is very low. Then ordinary edge detection method detects too many edges in the image. In addition, the brightness of the carotid artery calcification region is similar with that of the bone region. Several detection methods for the carotid artery calcification region have been proposed. However the conventional methods have been required to decide the area for detection of the carotid artery calcification region in advance. It makes automatic detection from the whole image difficult. In the proposed method, estimation and elimination of mandible and spine regions for limitation of the investigation area and application of the conventional method to the obtained region at regular interval make the automatic detection possible. Experimental results show that good detection performance is obtained.%本稿では，歯科パノラマX線写真に写る頚動脈石灰化領域を自動抽出する手法について提案する．頸動脈上の石灰化の有無は，動脈硬化の危険性を表す指標として注目されている．歯科パノラマX線写真はコントラストが悪く，通常のエッジ抽出法では強い輝度を持つ骨の領域上に多くのエッジが抽出されてしまう．石灰化部位の輝度値が骨と類似しているという問題もある．今までいくつかの石灰化部位を抽出する手法が提案されている．しかし従来法はあらかじめ検索領域を指定しなくてはならず，画像全体から石灰化部位を抽出することは困難であった．そこで，顎骨と脊椎の領域の推定を行い除去することで，石灰化部位が存在する領域を限定し，その領域に領域指定型の従来法を一定間隔で適用することにより，画像全体から石灰化部位の抽出を行う．実際の歯科パノラマX線写真に適用した結果，良好な抽出結果が得られた．