混合雑音除去における拡張TV フィルタのパラメータ制御に関する検討

摘要

拡張TV フィルタは，変分原理に基づき，ガウス性雑音とインパルス性雑音から成る混合雑音を除去可能な非線形フィルタである．しかしながら，良好な復元画像を実現するには，平滑化パラメータを未知の画像より適切に推定する必要がある．本稿では混合雑音重畳画像から平坦領域を切り出し，ε- フィルタを用いて画像に重畳しているガウス性雑音の分散を推定し，これによりTV フィルタの平滑化パラメータを決定する方法を提案する．また，様々な雑音が重畳した標準画像を用いて画像修復実験を行い，提案手法の有効性を検証する．%The enhanced TV filter is a nonlinear filter that is able to remove mixed noise composed of Gaussian and impulsive noises effectively. However, a smoothing parameter should be estimated adequately for each input to improve quality of the restored image. In this paper, we propose a method of estimating the optimal parameter for TV filter. The process includes extracting flat region from a degraded image, then estimating the variance of Gaussian noise that is superimposed on it. We conducted computer simulations using 12 standard gray scale images, and verified the effectiveness of our proposal.