Development of blind signal extraction device based on noise estimation by parallel ICAs

摘要

A new blind signal extraction method in widespread noise conditions is proposed, which is based on multiple frequency-domain independent component analysis (FDICA) combining projection back and spectral subtraction. In addition, We implement the proposed method to digital signal processor (DSP) for a more effective and realistic real-time operation, and develop a new blind signal extraction (BSE) device which can extract a target sound in real-time. In this paper, we illustrate and evaluate the proposed method, BSE device and real-time implementation. And experimental results reveal that the extraction performance of the proposed method are superior to that of conventional methods, and we show the efficacy of the proposed method and the device.%我々は拡散性雑音環境下で特に有効な新しいブラインド音源抽出法を提案する。本手法は、目的音を主に取得する主マイクロホンと周囲衆境音を主に取得する参照マイクロホンを音入力手段とし、主マイクロホンと参照マイクロホンの各組の信号を基に並列に動作する複数の周波数領域独立成分分析法（FDICA）、逆投影法、およびスペクトル減算を組合わせて構成されている。さらに、我々は本提案法の実用性を示すためにデジタルシグナルプロセッサ（DSP）へ実装して、リアルタイムに目的音源を抽出可能なポケットサイズの音源抽出装置を開発した。本稿では、本提案法、開発した装置、およびリアルタイム実装について述べるとともに、従来法と比較して音源抽出性能を評価することで、本提案法および開発した装置の有効性を示す。