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l_2スケーリング制約下における分母分離形2次元状態空間ディジタルフィルタのl_2感度最小化

机译:l_2缩放约束下可分母二维状态空间数字滤波器的l_2灵敏度最小化

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摘要

This paper investigates the problem of minimizing an l_2-sensitivity measure subject to l_2-norm dynamic-range scaling constraints for two-dimensional separable-denominator state-space digital filters described by the Roesser local state-space model. To this end, after deriving an expression for evaluating the l_2-sensitivity, the l_2-sensitivity minimization problem subject to the l_2-scaling constraints is formulated. An iterative algorithm is then developed to solve the constraint optimization problem directly. A numerical example is presented to demonstrate the validity and effectiveness of the proposed algorithm.%分母分離形2次元状態空間ディジタルフィルタの係数感度をl_2ノルムを用いて解析し,得られた評価関数をl_2スケーリング制約の下で最小化する最適フィルタ構造の合成法について論じている.ここでは,制約付最適化問題を無制約最適化問題に変換した後に,準ニュートン法を適用して逐次的に最適化を行っている.l_2スケーリング制約を課すことによって加算結果のオーバーフローを抑制することができる.最後に,数値例により提案されたアルゴリズムの妥当性と有効性を検証している.
机译:本文研究了Roesser局部状态空间模型描述的二维可分母状态空间数字滤波器的l_2敏感度测度在l_2范数动态范围缩放约束下的最小化问题。为此,在推导之后给出了一个评价l_2灵敏度的表达式,提出了服从l_2比例约束的l_2灵敏度最小化问题。然后,开发了一种迭代算法直接求解约束优化问题。给出了一个数值例子,证明了其有效性和有效性。我们使用l_2范数分析了具有可分母的2%状态空间数字滤波器的系数灵敏度,并讨论了在l_2缩放约束下最小化获得的评估函数的最佳滤波器结构的合成方法。 ing。在此,将约束优化问题转换为无约束优化问题,然后将拟牛顿法应用于顺序优化。通过施加l_2缩放约束,可以抑制加法结果的溢出。最后,通过算例验证了所提算法的有效性和有效性。

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