MIMO-STAPレーダにおけるMWF処理の基礎的検討

摘要

航空機搭載レーダシステムのクラッタ抑圧処理として，space-time adaptive processing（STAP）やmultiple-input multiple-output（MIMO）が用いられている．2手法を融合したMIMO-STAPレーダではターゲットに近接したマルチパスクラッタを抑圧することが可能である．一般的にSTAPやMIMOを用いたレーダシステムではmaximumsignal-to-noise ratio（MSN）法により最適ウェイトを導出する．MSNにおけるターゲット検出性能向上のためのdegrees-of-freedom（DOF）の増加は，高次の逆行列演算と多くのトレーニングデータが必要となり，結果として実時間処理が困難となる．当該問題を解決する手段として，少ないトレーニングデータ数で最適解を得るmultistage Wiener filter（MWF）法が提案されている．本稿では，計算機シミュレーションによりMIMO-STAPレーダにMWFを適用した際の基本的な性能評価を行った．%Recently, space-time adaptive processing (STAP) and multiple-input multiple-output (MIMO) have been applied for the suppression of clutter in airborne radar systems. Multipath clutter located closely to targets can be suppressed by using the MIMO-STAP technique. Generally, the maximum signal-to-noise ratio (MSN) method is often used in radar systems using the STAP or MIMO. Increase in degrees-of-freedom (DOF) to improve target detection performance yields many training data and a inverse matrix calculation of higher order, and as a result the calculation becomes difficult in real time. To solve such problems, the multistage Wiener filter (MWF) method is applied, which needs fewer training data than the MSN method. In this report, we have evaluated performance of the MIMO-STAP using the MWF by computer simulations.