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較正画像における直線度に基づく放射対称歪曲の較正

机译:基于校准图像线性度的径向对称畸变校准

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摘要

魚眼レンズ等の全方位カメラにおける放射対称歪曲の較正パラメータは,一般的に測鉛線原理,つまり実空間における直線の像である歪曲直線が直線へと写像されるように推定される.これは歪曲画像から理想的なピンホールカメラで撮影された画像を推定することに相当する.本稿では,歪曲直線の較正画像における直線度を定義し,それを最大化することによって較正助変数を求める手法を提案する.提案手法の有効性は人工データによる実験で確かめられた.%For calibration of general radially symmetric distortion of omnidirectional cameras such as fish-eye lenses, calibration parameters are usually estimated so that curved lines, which are supposed to be straight in the real-world, are mapped to straight lines in the calibrated image, which is called plumbline principle. Under the principle, the calibrated image is the image taken by an ideal pin-hole camera. In this paper, the method to compute the calibration parameter by maximizing the sum of the straightness of distorted line on calibrated image is proposed. The performance of the proposed method is evaluated by artificial data.
机译:通常通过铅垂线原理来估计诸如鱼眼镜头之类的全向照相机中的径向对称畸变的校准参数,即,将畸变直线(其是真实空间中的直线的图像)映射到一条直线。这等效于从变形的图像估计理想针孔相机捕获的图像。在本文中,我们提出了一种通过定义校准图像中畸变线的线性并将其最大化来确定校准参数的方法。通过使用人工数据进行的实验证实了该方法的有效性。 %为了对全向摄像机(例如鱼眼镜头)的一般径向对称失真进行校准,通常会估算校准参数,以便将在现实世界中应该是笔直的曲线映射到已校准图像中的直线,根据原理,校准后的图像是理想针孔相机拍摄的图像。本文中,通过最大化校准后的图像上失真线的直线度之和来计算校准参数的方法是通过人工数据评估了所提出方法的性能。

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