ユーザ利用履歴を用いた意外性推薦システムの提案

摘要

情報推薦システムはユーザが必要とする情報を的確に提供するためのものである.従来方式では，ユーザ個人の好みにあった情報を提供できるようになっているが，必ずしもこれまでに知らなかった情報やユーザ状況にあった情報を提供できるわけではなかった.本論文では，推薦対象の説明対象に関する概念的な処理やユーザのクリック履歴情報の処理により,これまで知らなかった情報や状況に応じた情報などの，意外性のある情報を提供できる情報推薦システムを提案する.%Recommendation system is for providing necessary information to users. In some methods, it is possible to provide it along users' taste. But it is not able to provide unexpected information, that is, unknown or fitted information for each user. In this paper, we propose the method which can provide unexpected information, using the conceptual information and the history of user's click operation.