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Optimized Design of Logic Circuit using Genetic Algorithms

机译:基于遗传算法的逻辑电路优化设计

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摘要

In this paper, we propose a new digital circuit design by GA, which has sophisticated chromosome representation, crossover and mutation operators on the performance of GAs. We propose a tree-based chromosome representation, in which initialization depends on a guided random initialization. Based on considering the characteristic of representation, two kinds of crossover operators and three kinds of mutation operators are adopted. Experimental results show that our proposed method provides better results compared to other methods.%こディジタル回路の設計では回路の良さの尺度として、構成の複雑さに加えて信号遅延や消費電力などの複数の評価基準が必要となっており、このことが回路設計を一層複雑にしている。そこで、遺伝的アルゴリズム(GA:Genetic Algorithm)を用いて複数の評価基準を満たす回路を生成する設計手法が提案されている (1)、(2)。本論分では、遺伝子の表現と交差や選択の処理に新たな工夫を導入する、小規模の回路を用いて実験を行った結果、提案手法は従来のものに比べて、より少ないゲート数の回路を生成することができた。
机译:在本文中,我们提出了一种基于遗传算法的数字电路设计,该算法在遗传算法的性能上具有复杂的染色体表示,交叉和变异算子。我们提出了一种基于树的染色体表示,其初始化依赖于引导的随机初始化。考虑到表示的特性,采用了两种交叉算子和三种突变算子。实验结果表明,与其他方法相比,本文提出的方法具有更好的效果。%在数字电路设计中,作为衡量电路优劣的指标,除了配置的复杂性,还需要多种评估标准,例如信号延迟和功耗,这使得电路设计更加复杂。因此,已经提出了一种设计方法,该方法使用遗传算法(GA)来生成满足多个评估标准(1),(2)的电路。在本文中,我们使用小型电路进行了实验,该电路在基因表达以及交叉和选择处理方面引入了新的创新,因此,该方法的电路数量比传统方法少。可以生成。

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