首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >誤り伝播に着目した粗粒度再構成可能アーキテクチャ向け部分的三重化手法
【24h】

誤り伝播に着目した粗粒度再構成可能アーキテクチャ向け部分的三重化手法

机译:注重误差传播的粗粮可重构体系结构的部分三重方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Advancing CMOS process technology implies decreasing operating voltages, leaving LSI increasingly vulnerable to temporary faults, also known as soft faults. Therefore, LSI systems which can mitigate soft-errors flexibly is desired to accommodate today's wide range of applications. This paper proposes a selective TMR algorithm that is to achieve high dependability for coarse-grained reconfigurable architectures with low area-overheads. The proposed algorithm decides which circuits should be triplicated based on estimated reliability. Reliability can be estimated for general coarse-grained architectures using error propagation probability models between arithmetic operations in data flow graphs. As a result, the proposed selective TMR method can reduce error output cycle count by 74% from the existing method.%近年のプロセス微細化や低電圧化に伴い,大容量SRAMはもとより,演算回路や制御回路内でもソフトエラーの発生率が増加している.しかし,集積回路の応用分野は民生機器や医療機器から航空宇宙用途まで様々であり,信頼性への要求水準も様々である.このような多様な信頼性への要求に対して,柔軟な対応が可能なアーキテクチャの1つとして粗粒度再構成可能アーキテクチャがある.再構成可能アーキテクチャでは製造後に内部の演算や論理を定義・変更可能であることから,回路に冗長構成をとらせることによる柔軟な高信頼化が可能である.また粗粒度であることにより,構成情報が少なく,高い信頼性を実現出来ると考えられる.これに対し,本稿では,演算処理間の誤りの伝播しやすさに着目した粗粒度再構成可能アーキテクチャ向け部分的三重化手法を捷案する.提案手法ではデータフローグラフにおいて信頼性の見積もりを行うことにより面積効率の良い高信頼化を行う.この信頼性の評価はデータパスにおける演算処理間の誤りの伝播しやすさというモデルを用いることにより,複数の粗粒度再構成可能アーキテクチャに適用可能である.
机译:先进的CMOS工艺技术意味着工作电压降低,从而使LSI越来越容易受到临时故障(也称为软故障)的攻击。因此,期望能够灵活地减轻软错误的LSI系统适应当今的广泛应用。本文提出了一种选择性TMR算法,该算法可为面积开销较小的粗粒度可重构体系结构提供高度的可靠性。所提出的算法根据估计的可靠性决定应将哪些电路进行三次重复。可以使用数据流图中算术运算之间的错误传播概率模型来估计一般粗粒度体系结构的可靠性。结果,所提出的选择性TMR方法可以将错误输出周期数比现有方法减少74%。%しかし,集积回路の応用分野は民生机器や医疗机器から航空宇宙用途まで様々であり,信頼性への要求水准も様々である。このような多ような信頼性构成の要求に対して,柔软な対応が可能なアーキテクチャの1つとして粗粒度再构成可能アーキテクチャがある。再构成可能アーキテクチャでは制造后に内部の演算や论理を定义・変更可能であることから,回路また粗长构成をとらせることによる柔软な高信頼化が可能が。また粗粒度であることにより,构成情报が少なく,高い信頼性を実现出来ると考えられる。これに対し,本稿では,演算处理内部の误りの伝播しやすさに着目した粗目再粗大再构成可能的アーキテクチャ向け部分的三重化手法を捷案する。こ行う。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号