EM/MPMアルゴリズムと形状情報を用いた肝臓内腫瘍候補自動検出

摘要

本論文ではCT画像の肝膀内に存在する暗く写った腫瘍候補を自動で検出する新手法を提案する.従来法としてEMアルゴリズムを用いた手法があるが，パラメータを考慮しすぎる結果，比較的明るい部分の腫瘍を見落とすという問題点があった.そこで本研究ではEM/MPMアルゴリズムを用いることにより，各ボクセルの濃度値だけではなく，ボクセル近傍のクラス分類結果を考慮することで検出領域の精度向上に成功した.また，腫瘍の形状特徴を考慮することにより誤検出数を大幅に下げることにも成功した.%In this paper, we propose a new method to detect liver tumor automatically in CT images. Although previous work used EM algorithm, the algorithm couldn't detect tumor which is brighter than usual tumor intensity. So in this research, we used EM/MPM algorithm which consider not only the pixel intensity but also neighboring pixel label and can detect tumors more accurately. And another thing, we considered the tumor shape information and we can decrease the number of false positive drastically.