脳CT画像におけるラクナ梗塞自動検出に関する研究: LevelSet法を用いた検出領域設定

摘要

脳梗塞の診断は重要なものであるが，医学的知識と経験によるところが大きく，医師の目視が現状である．そこで本研究では一般病院で普及しているCT画像から日本人に多い脳梗塞－ラクナ梗塞の自動検出システムによる診断支援を目的とした・手法としてはまず頭蓋骨（前頭稜と内後頭隆起）を用いて撮影時の回転補正をする．次にLevelSet法を用いて検出対象領域の設定を行い，この検出対象領域におけるフィルタによるラクナ梗塞候補領域の検出を行う.本手法を26症例の脳臨床CT画像に適用し，基本的な有効性を確認した．%Although the diagnosis of cerebral infraction is important, it mainly depends on doctor's medical knowledge and experience. The purpose of this research is automatic detection of lacunar infraction candidate regions from popular brain CT images for diagnostic supports. First, rotation is corrected using the cranium detection. Next, detection areas are configured by Level Set Method, and then candidate areas of lacunar infraction are detected by making filter. Experimental results in clinical brain CT Images have shown the fundamental effectiveness of the proposed method.