局所的な特徴と大局的な特徴の統合による蓄積映像からの人物移動軌跡の獲得

摘要

We propose a method to analyze much information stored by cameras off-line, and acquire human motion trajectories. Human detections and tracking in a real environment is essential for human motion analysis, but acquiring human motion trajectories in various environments is difficult. We use not only local features such as results of human detection and similarities of appearance but also global features such as disappearance point and consistency of motion trajectories to acquire correct human motion trajectories in outdoor environment. We ascertained the validity of this method in experiments with movies of occurring changes of insulation condition.%カメラで蓄積された映像をオフラインで解析し，高精度な人物移動軌跡を得る手法を提案する．実環境での人物検出・追跡は行動解析に不可欠あるが，特に屋外では日照変動や対象の見えの変化などの要因で誤った結果を得ることが多い．本研究では，各フレームでの人物検出結果やフレーム間の見えの類似性などの局所的な特徴と，人物消失位置や移動軌跡の一貫性などの大局的な特徴を統合的に解析し，高精度な人物移動軌跡を得る．実験では，提案手法により，屋外での日照変動の生じている映像で高精度な人物移動軌跡を獲得できることを確認した．