HDTV画像の無歪み予測符号化における参照画素配置の最適化

摘要

医療用画像，高精細画像解析，美術用アーカイブなど多くの場合で無歪み圧縮が必要とされている．本報告では，ブロックのクラス分けと線形予測符号化を用いるHDTV 画像の無歪み符号化における参照画素の数と配置の最適化とその効果について述べる．本手法では，画像を小ブロックに分割し，少ない参照画素を用いて高速にブロックのクラス分けを行った後，参照画素のF値を用いてクラス毎に最適な参照画素数とその配置を決定する．実験の結果，導入前に比べ少ない計算時間で高い性能を実現することを確認した．%Lossless image compression is needed in the areas of medical imaging, high-definition image analysis and archives for art. In this paper, we propose the optimization method of reference pixel arrangement in the lossless coding for HDTV still image. In our method, an image is divided into small blocks and classified into some classes each of which corresponds to one MMSE linear predictor. After the fast optimization of block classification with a small number of reference pixels, we optimize the number and the arrangement of reference pixels based on variable selection technique which uses F-statistic in multiple linear regression analysis. As a result of experiments, it is confirmed that our method achieves higher compression ratio and faster processing speed, than conventional one.