写真共有サイトにおけるジオタグ情報を利用したトラベルルート推薦

摘要

写真共有サイトのジオタグ情報を人々の旅行履歴として利用したトラベルルート推薦手法を提案する．提案法においては，現在地からアクセスしやすい場所と自分の興味に合致した場所に旅行者は移動しやすいと仮定し，写真共有サイトのジオタグ情報からフォトグラファーの行動モデルを生成する．この行動モデルを用いて，現在地，空き時間，個人の興味に合うトラベルルート推薦を実現する．写真共有サイトFlickrの71，718人に関するジオタグ情報に基づく実験により，行動予測における提案法の有効性を示す．%We propose a travel route recommendation method that makes use of geotags on photo sharing service. We model the behavior of the photographer to estimate the probability that the photographer will visit a landmark; our model is based on the assumption that the geolocation that the tourist will move to next largely depends on the current location and the tourist's interests. Our method based on the model outputs a set of customized travel routes that match the user's preference, user's present location and spare time. We demonstrate the effectiveness of the proposed method using a real-life dataset of 71,718 photographers in terms of the prediction accuracy of travel behavior.