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P2P ネットワークにおけるB+木を用いた多次元の範囲探索アルゴリズムの評価

机译:P2P网络中使用B +树的多维范围搜索算法的评估

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摘要

Along with the development of the wireless technology and sensor technology, the context-aware service which uses sensing data attracts attention. In order to provide these services, sensing data sharing system in P2P is needed to cope well with vast amount of data. But existing algorithm is not respond to varying number of sensing data type. In addition, most of existing algorithm cannot execute reverse resolution of key, because their search algorithms need to include specific data as key in query. To address the above issues, in this paper, we propose a multi-dimensional range search algorithm in P2P using B+-tree for efficient search with arbitrary number of sensing data type.%無線技術やセンサ技術の発達に伴い,収集されたセンサデータを利用してユーザの位置や状況に応じたサービスを提供しようとする動きが活発化している.このようなサービスを提供するために,膨大な量のデータに対応できるP2P 型のセンシングデータ共有システムが望まれる.しかし,既存の手法ではセンサの動的性の1つである収集できるデータの種類の増減に対応することができない.また,その多くは特定のデータをキーとして探索クエリに含む必要があり,キーの逆引きを行うことはできない.そこで,本研究ではP2P ネットワークとバランス木の一種であるB+木を組み合わせることで,任意の属性を組み合わせた多次元の範囲探索を効率よく処理できる手法を提案する.
机译:随着无线技术和传感器技术的发展,使用感知数据的上下文感知服务备受关注,为了提供这些服务,需要P2P中的感知数据共享系统来处理大量数据。该算法不能对不同数量的感应数据类型做出响应。此外,大多数现有算法无法执行键的反向解析,因为它们的搜索算法需要在查询中包括特定数据作为键。为解决上述问题,本文中,我们提出了一种使用B +树在P2P中进行多维范围搜索的算法,可以有效地搜索任意数量的传感数据类型。%随着无线技术和传感器技术的发展,我们将使用收集到的传感器数据根据情况提供服务的运动正在活跃。为了提供这样的服务,期望能够处理大量数据的P2P类型感测数据共享系统。然而,现有方法不能应付可收集的数据类型的增加或减少,这是传感器的动力学之一。而且,它们中的大多数要求将特定数据作为关键字包含在搜索查询中,并且无法执行反向关键字查找。因此,在本研究中,我们提出了一种方法,该方法可以通过组合P2P网络和B +树(一种平衡树)来有效地处理组合任意属性的多维范围搜索。

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