適応信号処理において，目標値への収束が速い手法としてRLSアルゴリズムが知られている．また，持続的励振条件を満たさない信号に対しても動作する手法としてLRLSアルゴリズムが提案されている．LRLSアルゴリズムの演算量はO（N~3）であったが，近年，recursive Levenberg-Marquardtアルゴリズムを応用することで，その演算量をO（N~2）へ削減したアルゴリズムが紹介されている．本稿では，その効率的なアルゴリズムの数値的安定性の向上法について述べる．%In adaptive signal processing, it is well-known that the RLS algorithm has a fast rate of convergence. On the other hand, the LRLS algorithm has been proposed for processing even signals with no persistent exciting condition. Although its computational complexity is on the order of N~3, a computationally efficient algorithm whose computational complexity is on the order of N~2 has been introduced by using a recursive Levenberg-Marquardt algorithm in recent years. In this report, some numerically stable realizations about the computationally efficient method are expressed.
展开▼
