動的輪郭モデルによる心臓内壁輪郭自動抽出法3次元モデルの適用による初期輪郭自動生成

摘要

超音波診断の必要性は年々増加している．従来手法では，初期輪郭を構成する制御点は超音波画像に応じて適宜変更されなければならず，多大な作業負担を要求されるという問題があった．そこで今回，「標準の左室形状モデル（以下SLVSM）」を適用することによって、初期輪郭を自動設定する手法を考案した．SLVSMとプローブの位置から決定される断面との交線を求め，各個人の心臓の大きさに応じて拡大・縮小することで初期輪郭の自動設定を行う.正常例および，急性心筋梗塞，陳旧性心筋梗塞，たこつぼ心筋障害［14］の三つの疾患例（4心拍動画）に対し評価実験を行い，初期輪郭を手動で設定した場合と同等の結果を得られることを確認した．%The necessity of ultrasonic diagnosis tools increases every year. We propose an automatic endocardium tracing method by applying prepared "Standard left ventricles shape model(SLVSM)". The cross section of heart wall in ultrasonic image is decided depending on the position and the angle of this probe. The initial contour is adaptively determined as crossing curve line between the SLVSM and the cross section. And the endocardium contour is extracted by active contour models(ACM) in two stages. In the first stage, an endocardium contour is detected using the result of an edge extraction based on the separability of image features. In the second stage, the endocardium contour is extracted using shape correction processing. " Mitral valve processing" not only detects the position of the mitral valve at the end-diastolic period but also corrects the detected contour after the first stage of ACM. Experimental results using one healthy and three diseased cases have shown the effectiveness of the proposed method.