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【24h】

Brain-Computer Interfaceのためのカーソル制御: 利激呈示方法の検討

机译:大脑-计算机界面的光标控制:令人兴奋的演示方法的检查

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摘要

われわれは脳波を用いた意思伝達システムの開発を目指して研究を行っている.過去の研究においてディスプレイ中央に4種類の矢印画像をランダムに呈示する刺激を用いて意思伝達実験を行った.結果,一部の被験者では刺激に対しての脳波の応答にほとんど変化がなく,刺激方法の改善が必要であることが分かった.そこで,本研究では,刺激時の画像呈示を従来の中央画像呈示の他に,画像定位置呈示,画像背景色変化の2種類を試し,最適な画像呈示方法を検討した.実験は8名の健常者(男性21-26歳)を対象に行った.その結果から,画像呈示の違いによる有意差を検定すると,画像背景色変化による画像呈示は他の画像呈示と比べてP300振幅差,周波数帯域1-2Hz,2-3Hz,3-4Hz,4-5Hzのパワー差が有意に大きくなった.また,P300振幅値によるtarget弁別成功率は画像背景色変化が最大となり,68.7%となった.周波数解析によるtarget弁別成功率は画像背景色変化が最大となり88.3%となった.以上の結果から,画像背景色変化による刺激が最適であることが示唆された.%We have reported the EEG based brain-computer interface (BCI) which employed four kinds of arrow images as visual stimuli on the center of the display. However, in some cases, it was hard to discriminate between EEG responses because of their similarity. Therefore, in this report we investigated on which of stimulation methods, such as central area presentation (CAP, conventional), peripheral area presentation (PAP) or background color change (BCC), was effective to discriminate between EEG responses. Eight healthy men, aged 21-26 years old, were participated and examined. In the time domain comparison, the amplitude difference of P300 by the BCC method was significantly larger than those by the other methods. Furthermore, the maximum accuracy (68.7%) of distinction between the target response and the non-target ones was obtained by the BCC method. In the frequency domain comparison, the band power differences of 1-2 Hz, 2-3 Hz, 3-4 Hz and 4-5 Hz by the BCC method were also significantly larger than those by the other methods. Moreover, the maximum accuracy (88.3%) of distinction between the target response and the non-target ones was obtained by the BCC method. It was suggested that the BCC is effective stimulation method for our developing BCI.
机译:我们正在研究开发使用EEG的通信系统。在过去的研究中,我们使用刺激进行了交流实验,该刺激在显示器的中央随机呈现了四种类型的箭头图像。结果,发现一些受试者的脑电图对刺激的响应几乎没有变化,并且刺激方法需要改进。因此,在本研究中,除了常规的中心图像呈现之外,还测试了刺激时的两种图像呈现:图像固定位置呈现和图像背景颜色变化,并研究了最佳图像呈现方法。实验是针对8位健康的人(21-26岁的男性)进行的。根据结果​​,在测试由于图像表示差异导致的显着差异时,与其他图像表示相比,由于图像背景颜色变化导致的图像呈现为P300振幅差异,1-2Hz,2-3Hz,3-4Hz,4频段。 5 Hz时的功率差明显变大。另外,基于P300幅度值的目标判别成功率是68.7%,图像背景颜色的变化最大。频率分析的目标判别成功率为88.3%,图像背景颜色变化最大。从以上结果可以看出,图像背景颜色变化引起的刺激是最佳的。 %我们已经报道了基于EEG的脑机接口(BCI),它在显示屏的中央采用了四种箭头图像作为视觉刺激,但是由于它们的相似性,在某些情况下很难区分EEG响应。因此,在本报告中,我们研究了哪种刺激方法(例如中心区域呈示(CAP,常规),外围区域呈示(PAP)或背景颜色变化(BCC))能够有效地区分脑电图反应。在21-26岁这一年龄段中,参加并进行了检查。在时域比较中,通过BCC方法测得的P300的幅值差异明显大于其他方法测得的幅值。不同,两者之间的最大准确度(68.7%)通过BCC方法获得目标响应和非目标响应。在频域比较中,通过BCC方法获得的带宽分别为1-2 Hz,2-3 Hz,3-4 Hz和4-5 Hz也有意义通过BCC方法获得了目标反应与非目标反应的最大准确度(88.3%),这表明BCC是我们发展的有效刺激方法BCI。

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