位置情報と階層構造を用いた無線センサネットワーク省電力化手法HGAF

摘要

無線センサネットワークでは電源容量の限られた小型端末が使用されるため，ネットワークの維持のために稼動端末の省電力化が重要となる．筆者らは，位置情報を利用した省電力手法であるGAF（Geographic Adaptive Fidelity）に階層構造を導入し，活動ノード数を減らすことで省電力化を図る提案手法HGAF（Hierarchical GAF）について、市販の無線センサ端末MICAz－Mote上で実装した．本稿ではGAF及びHGAFの仕組み及び実装，ならびにデモの概要について述べる．%In the wireless sensor networks, wireless sensor nodes are placed at the observation area. Because wireless sensor nodes have limited power supply, it is important to save power consumption on sensor nodes for prolonging the network lifetime. In our previous work, we proposed HGAF (Hierarchical Geographic Adaptive Fidelity) , a power saving technique using positions of nodes in sensor networks. It introduces layered structure into GAF (Geographic Adaptive Fidelity). We implemented HGAF on MICAz-Motes. In this paper, we explain about details of our HGAF implementation and summary of our demonstration.