首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >複数アンテナによるUWB 信号を利用した屋内環境における歩行時人体位置推定に関する一検討
【24h】

複数アンテナによるUWB 信号を利用した屋内環境における歩行時人体位置推定に関する一検討

机译:利用多天线的UWB信号在室内行走过程中人体位置估计的研究

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

本稿では、屋内環境において複数のアンテナを用いてUWB レーダシステムを構成し、得られた応答特性から人体歩行時の人体検出及び位置推定を試みた結果を示す。ベクトルネットワークアナライザを使用して測定される周波数特性を時間領域に変換し、得られたインパルス応答から人体反射波を検出する。屋内環境においては床や壁等の障害物からの反射波が混在する中で人体の反射波のみを分離・抽出する必要がある。本研究では、無人状態における空間内の応答特性を事前に測定する事前推定情報を用いることなく、時間差分によって抽出をおこないその有効性を示す。5m ×5m の屋内環境にて、6つのアンテナを利用した各方向からの応答特性の合成により人体の位置推定を行い、二乗平均誤差20cm 以下の位置推定を行えることが検証できた。%This paper reported human body detection while walking in an indoor environment by constructing MIMO-UWB radar systems. Reflection of the human body is detected from the impulse response which was shown by Inverse Fourier-Transform of frequency characteristics between the antennas. In an indoor environment, the reflected wave of the human body should be separated and extracted with the other extra reflected waves. In this research, human body reflected wave is extracted by time difference of impulse response without using pre-measured response characteristics of electromagnetic waves. When assuming six antennas in a room 5 meters square, its position are detected whose RMSE is 20 centimeters or less.
机译:在本文中,我们展示了在室内环境中用多个天线构建的UWB雷达系统的结果,该系统试图检测人体并根据获得的响应特性估算其位置。使用矢量网络分析仪测量的频率特性被转换到时域,并从获得的脉冲响应中检测出人体反射波。在室内环境中,有必要仅分离和提取人体的反射波,同时将来自诸如地板和墙壁等障碍物的反射波混合。在这项研究中,我们通过不使用先验估计信息来提取时差来显示有效性,该先验估计信息预先测量了无人状态下空间的响应特性。验证了在5 m×5 m的室内环境中,可以通过使用6个天线从各个方向合成响应特性来估计人体位置,并且可以估计均方根误差在20 cm以下的位置。 %本文报道了通过构建MIMO-UWB雷达系统在室内环境中行走时对人体的检测,并通过脉冲响应检测了人体的反射,该响应由天线之间频率特性的傅立叶逆变换表示。在这项研究中,人体反射波是通过冲激响应的时差来提取的,而没有利用电磁波的预先测量特性。在参考环境时,人体的反射波应与其他多余的反射波分开并提取出来。在一个5米见方的房间中的六个天线,其位置的RMSE为20厘米或更小。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2011年第340期|p.53-57|共5页
  • 作者单位

    明治大学大学院 理工学研究科 〒214-8571 神奈川県川崎市多摩区東三田1-1-1;

    情報通信研究機構 ワイヤレスネットワーク研究所 ディペンダブルワイヤレス研究室 〒239-0847 神奈川県横須賀市光の丘3-4;

    明治大学大学院 理工学研究科 〒214-8571 神奈川県川崎市多摩区東三田1-1-1;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    UWB; レーダ; TOA; 人体検出;

    机译:超宽带;雷达;TOA;人体检测;
  • 入库时间 2022-08-18 00:31:24

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号