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【24h】

拡張Duffing方程式を内蔵したスイッチト・キャパシタカオスニューロン回路の改良

机译:扩展Duffing方程对开关电容器混沌神经元电路的改进。

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摘要

A neuron model with the internal state given by the extended Duffing equation was proposed. In this model, additional the external force to the Duffing equation controls the neuron activities. Moreover, it was shown through numerical simulations that the proposed neuron model could be applicable to the traveling salesman problems. We proposed a technique to implement the above model with discrete-time integrators. Furthermore, we built an experimental circuit with switched-capacitor(SC) integrators. In this paper, we simplify the former SC circuit by adopting the time-multiplexing of the operational amplifier, resulting a simpler circuit. Furthermore, we implement the proposed circuit with discrete circuit elements. From the circuit experiments, we confirm correct operation of the proposed circuit.%Duffing方程式に付加的外力を導入した拡張Duffing方程式を内部状態として持つニューロンモデルが提案されており,このモデルの結合系により巡回セールスマン問題が良好に解けることが示されている.我々は,以前このモデルの離散時間積分器による実装手法を提案し,スイッチト・キャパシタ回路を用いて回路実装した.本論文では,以前提案した離散時間積分器を用いた回路実装手法に対して,回路規模を削減するためにOPアンプの時分割多重を用いる構成方法を提案する.さらに,個別部品による電子回路実装を行い,提案する回路により元のモデルがより効率的に実現できることを示す.
机译:提出了具有扩展Duffing方程式给出的内部状态的神经元模型。在此模型中,在Duffing方程中附加外力可控制神经元活动。此外,通过数值模拟表明,所提出的神经元模型可以适用于旅行商问题。我们提出了一种利用离散时间积分器实现上述模型的技术。此外,我们建立了一个具有开关电容器(SC)积分器的实验电路。在本文中,我们通过采用运算放大器的时分复用来简化前者的SC电路,从而简化了电路。此外,我们用分立电路元件实现了所提出的电路。从电路实验中,我们确认了所提议电路的正确操作。%Duffing方程式に付加的外力を引入した拡我々は,以前このモデルの离散时间积分器による実装手法を对准デ,スイッチト・キャパシタ回路を用いて回路実装した。积分器を用いた回路実装手法に対して,回路规模を切するためにOPアンプの时分割多重を用いる构成方法を对准する。さらに,个别部品による电子回路実装を行い,逐步する回路により元のモデルがより效率的に実现できることを示す。

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