複数回のチェンジポイントを考慮したソフトウェア信頼性評価に関する一考察

摘要

Software reliability growth models can be developed under the basic assumption that the stochastic or statistical characteristics of the software failure-occurrence or fault-detection phenomenon are the same throughout the testing phase in an existing software reliability growth modeling framework. However, for ensuring accuracy of software reliability measurement assessment, we need to calibrate the stochastic or statistical characteristics along with changes of some factors being related to the software failure-occurrence or fault-detection phenomenon. Especially, the testing time when such a change occurs is called change-point. And many software reliability growth models with the effect of the change on the software reliability growth process were proposed so far. We propose a new software reliability growth modeling framework with the effect of multiple occurrence of the change by considering with the relationships between the stochastic quantities for the software failure-occurrence phenomenon before change-point and those after change-point.%従来のソフトウェア信頼度成長モデルの構築枠組みでは，ソフトウェア故障発生現象やソフトウェアフォールト発見事象に関する確率および統計的性質はテスト期間を通じて同様であるとの基本的仮定に基づいている．しかしながら，実際のテスト工程では，ある程度の信頼性評価精度を確保するためにソフトウェア故障発生現象やソフトウェアフォールト発見事象に影響を与える種々の要因の変化によって，ソフトウェア信頼度成長過程も変化することがあるため，それらの確率・統計的性質もそれに応じて変化させる必要がある．なお，そのような変化が起こるテスト時間はチェンジポイントと呼ばれ，現在では，その時点におけるソフトウェア信頼度成長過程の変化を考慮した信頼度成長モデルも提案されている．本研究では，そのような変化がテスト期間中を通じて複数回発生する場合を考えると共に，チェンジポイント前後のソフトウェア故障発生現象に関わる確率諸量の関係性も考慮しながら新たな信頼度成長モデルの構築枠組みを提案する．