凝集度メトリクスCOBを用いたTbmplate Methodパターン適用候補の順位付け手法

摘要

Code clone is a factor that makes software maintenance complicate. Merging code clones is one of way that reduces cost to maintain source code. However, merging code clones is difficult unless refactoring expert. Masai et al. proposed an approach for merging code clones by showing candidates of code fragments which include mismatch parts and can be extracted as a method. This approach has the problem that candidates are out of order. Therefore, the study proposes to rank candidates based on a metric cohesion. In the experiment, the proposed approach is applied to high clone ratio of Java methods in open source software. The result shows high order of candidates is suitable for users.%ソフトウェアの保守を困難にしている要因として，コードクローンが挙げられる．この問題を解決する方法として，コードクローンの集約が挙げられるが，リファクタリングの熟練者でない限り難しい．これを支援する手法を政井らが提案している．この手法は，不一致部分を含み，メソッドとして抽出することが可能なコード片の候補を提示すが，候補の順序に意味を持たないため，本研究では，凝集度メトリクスを用いて候補の順位付け手法を提案する.実験では，メソッド間クローン率の高いオープンソースソフトウェアに対して本手法を適用し，利用者にとって有用な候補が上位に現れていることを確認できた．