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【24h】

無線センサネットワークにおける分散同期サンプリング機構の評価

机译:无线传感器网络中分布式同步采样机制的评估

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摘要

本稿では無線センサネットワークで高精度な同期サンプリングを実現した際に発生するスループットの低下およびCPU使用率の増大について評価を行う.無線センサネットワークを利用して高精度な同期サンプリングを行うためには,無線通信などのサンプリング以外のタスク実行や時刻同期の誤差などによって生じるサンプリングジッタを削減しなくてはならない.筆者らは,これに向けて,タスク実行タイミングの不確定性を数usまで削減可能な同期サンプリング機構の検討を進めている.本機構では,不確定性除去のための割込み制御機構およびクリティカルセクション制御機構によって,パフォーマンスの低下が発生する.本方式のTinyOS/IRISへの実装評価の結果,サンプリングジッタが2.2us程度,通信のスループット低下が約18%,向期サンプリングのための計算によるCPUの使用率が4.0%であることが示される.%In this paper, we present an evaluation of the decrease of throughput and the increase of CPU usage resulting from high-fidelity synchronized sampling with wireless sensor networks. Sampling jitter which is caused by tasks other than sampling (ex. wireless communication) and time synchronization errors have to be minimized for high-fidelity synchronized sampling with wireless sensor networks. We proceede to research of a synchronized sampling system to minimize the uncertainty of a task's timing. Our system decreases the performance of the sen-sornode, because of intrupput control system and creitical section control system which minimize the uncertainty of a task's timing. The result of implementation and evaluation in TinyOS/IRIS show sampling jitter to be is about 2.2 us, decrease of communication throughput is about 18 % and CPU usage of synchronized sampling is 4.0 us.
机译:在本文中,我们评估了在无线传感器网络中实现高精度同步采样时发生的吞吐量下降和CPU使用率增加。为了使用无线传感器网络执行高度精确的同步采样,必须减少由除无线通信和时间同步错误之类的采样任务以外的任务所引起的采样抖动。为此,作者正在研究一种同步采样机制,该机制可以将任务执行时间的不确定性降低到我们几个人。在这种机制中,为了消除不确定性,中断控制机制和临界区控制机制会降低性能。该方法对TinyOS / IRIS的实现评估的结果表明,采样抖动约为2.2us,通信吞吐量降低了约18%,通过计算混杂采样的CPU使用率为4.0%。 。 %在本文中,我们对无线传感器网络进行高保真同步采样导致的吞吐量下降和CPU使用率增加的评估进行了评估,采样抖动是由采样(例如无线通信)和时间以外的任务引起的。为了通过无线传感器网络进行高保真同步采样,必须将同步误差最小化。我们着手研究同步采样系统,以最大程度地减少任务时间的不确定性。由于系统控制,我们的系统降低了传感器节点的性能。在TinyOS / IRIS中的实施和评估结果表明,采样抖动约为2.2 us,通信吞吐量降低了约18%,同步采样的CPU使用率达到了1.5%。 4.0我们。

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