地震統計との相関に見るウェブセンサの可能性

摘要

実世界で起きた様々な現象や事象に関する知識データを情報爆発し続けるウェブから，特にプログなどのCGMからマイニングする研究が盛んに行われ，一般向けへのサービス化も試行され始めている．しかしながら，大量のウェブ文書からマイニングされたデータが，実世界でのリアルなデータをどの程度正確に反映しているかの詳細な調査は未だ無く，精度が十分に保証されていないまま盲目的に利用するのは問題があると考える．そこで本論文では，実世界で起きた現象のリアルなデータとして気象庁の地震統計から震度情報を用い，ウェブから抽出した時空間依存データとの相関を評価することで，ウェブセンサによってマイニングされたデータの利用可能性や信頼性を検証する．%Many researches on mining the explosively-growing Web, especially CGM (Consumer Generated Media) such as Weblogs, for knowledge about various phenomena and events in the real world have been done actively, and Web services with the Web-mined knowledge have begun to be developed for the public. However, there is no detailed investigation on how accurately Web-mined data reflect real-world data. It must be problematic to idola-trously utilize the Web-mined data in public Web services without ensuring their accuracy sufficiently. Therefore, this paper validates potentials and reliability of Web sensor's spatio-temporal data by measuring the correlation coefficient with earthquake statistics of Japan Meteorological Agency as real-world data.