時変複素音声分析を用いた楽音の苫高推定に関する一検討

摘要

我々は、解析信号に対するロバスト時変複素音声分析に基づくロバスト基本周波数（F_0）推定の研究を行っている。既に、精度の高いフレームベース方式と演算量の少ないサンプルベース方式の2方式の提案を行った。後者のサンプルベース昂推定方式では、時変複素音声分析で推定される各サンプルのスペクトルを用いて極を推定し、最も小さな周波数を持つ極を昂として推定する。解析信号の性質により、複素分析は低周波数領域でより正確にスペクトルを推定できるため、より正確な昂推定を実現することができる。この昂推定法は、線スペクトルを有する楽音の書高推定としても有効であると考えられる。そこで本稿では、時変複素音声分析による凡推定法を楽音に適用し、苦高推定法としての有効性を検証する。%We do study robust fundamental frequency (F_0) estimation based on robust time-varying complex speech analysis for an analytic signal. We have proposed more accurate frame-based method and sample-based method with few computational complexities. In the latter one, poles can be estimated from the spectrum of each sample estimated by time-varying complex speech analysis. The method can estimate F_0 as pole having the smallest frequency since the spectrum can be estimated more accurately in low frequencies due to the nature of analytic signal. It is expected that this F_0 estimation does perform well as pitch estimation of musical sound that provides line spectrum. For this reason, the F_o estimation is applied to musical sound, and the effectiveness is confirmed in this paper.