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【24h】

役割分担を行うミツバチコロニー最適化

机译:具有角色共享的蜜蜂群体优化

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摘要

In this study, we proposes a new Honeybee Colony Optimization (HCO) method; Honeybee Colony Optimization with Role and Responsibility (HCOR&R). In HCOR&R, Role and Responsibility is performed like an actual honeybee like the search-bee who performs a global search, and recruit-bee who performs a local search. We apply HCOR&R to Traveling Salesman Problems (TSPs) and confirm that HCOR&R obtains more effective results than the standard HCO.%本研究で我々は新しいミツバチコロニー最適化(Honeybee Colony Optimization:HCO)として,役割分担を行うミツバチコロニー最適化(Honeybee Colony Optimization with Role and Responsibility:HCOR&R)を提案する.HCOR&Rは,グローバルサーチを行う探索バチとローカルサーチを行う派遣バチという様に現実のミツバチと同様に役割分担を行う.HCOR&Rを巡回セールスマン問題(Traveling Salesman Problem:TSP)に適応し,従来のHCOより効果的な結果を得ることを確認する.
机译:在这项研究中,我们提出了一种新的蜜蜂殖民地优化(HCO)方法;具有角色和责任的蜜蜂殖民地优化(HCOR&R)。在HCOR&R中,角色和责任的执行方式类似于实际的蜜蜂,例如执行全局搜索的搜索蜜蜂,我们将HCOR&R应用于旅行商问题(TSP),并确认HCOR&R比标准HCO获得了更有效的结果。%在这项研究中,我们是蜜蜂群体优化(HCO)的新手。 ),我们提出了具有角色和责任感(HCOR&R)的蜜蜂群体优化。 HCOR&R具有与实际蜜蜂相同的角色划分,例如执行全局搜索的搜索蜂和执行本地搜索的调度蜂。可以肯定的是,将HCOR&R应用于旅行商问题(TSP),其结果比传统的HCO更有效。

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