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改良した雑音情報を用いた混合雑音重畳画像からのエッジ抽出法

机译:利用改进的噪声信息从混合噪声叠加图像中提取边缘的方法

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摘要

We purposed a new noise detection method using by sorting local information. And new impulse noise detection was proposed from the sorting information. Furthermore, multiple information was connected by Fuzzy inference. Proposed method is able to detect edge information from mixed noisy images that is 3% of impulse noise and variance 100 of gaussian noise.%本稿では,局所領域を並び替え,エッジ抽出に用いる対象画素と並び替えた情報を用いて,新しいインパルス雑音検知器を提案する.提案する検知器をファジー推論で関連付け,インパルス雑音3%,ガウス雑音分散100 程度の混合雑音を対象にエッジ抽出を行う.結果として,提案する方法は他の方法と比べ,エッジ抽出と雑音除去に優れていることが明らかとなった.
机译:我们提出了一种使用局部信息分类的新的噪声检测方法,并从分类信息中提出了一种新的脉冲噪声检测方法,通过模糊推理将多个信息连接起来,该方法能够从混合噪声图像中检测出边缘信息,该噪声为3在本文中,我们通过重新布置局部区域并使用用于边缘提取的目标像素和重新布置的信息,提出了一种新的脉冲噪声检测器。所提出的检测器通过模糊推理进行关联,并对脉冲噪声为3%,高斯噪声方差约为100的混合噪声执行边缘提取。结果,澄清了所提出的方法在边缘提取和去噪方面优于其他方法。

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