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色のカテゴリカル知覚と三種の色覚特性を考慮した配色調整

机译:考虑色彩分类感知和三种色觉特性的色彩调整

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摘要

本稿では,色のカテゴリカル知覚と色覚特性の違いを考慮した,配色調整問題の定式化手法と,その実装を提案する.提案手法は,公共スペースのフロア・マップや書籍や論文などの図といった,情報の表現に焦点を当てている.これらの情報表現には,アート・デザインと媒体の二つの側面があるため,配色の調整には困難が伴い,最適な配色の組み合わせは容易には決定されない.著者らは,この問題に対する取り組みとして.人工知能の一分野であるファジィ制約充足問題として定式化する手法を既に提案している.本稿では,色のカテゴリカル知覚(色名と色覚の関係)に着目し,提案手法を改良する.また,この手法のグレースケール変換への応用例を示す.%We propose an improved formulation of the problem of color scheme adjustment and its implementation, taking into account categorical perception and color vision deficiencies. Our work focuses on the representation of information, such as floor maps of public spaces and figures in books and papers. Because these representations carry two aspects: the aspect of art design and the aspect of media, it is difficult to adjust any color scheme, and to determine the optimal combination of colors. As an approach to the problem, we have already proposed a solution by formulating it as fuzzy constraint satisfaction problems, a framework studied in the field of artificial intelligence. In this paper, we take account the concept of categorical perception of colors, relations between color names and color vision, for improving our method. In addition, we show an application of the method for color-grayscale transformation.
机译:在本文中,我们考虑到色彩分类感知与色彩视觉特征之间的差异,提出了一种色彩调整问题的制定方法及其实现方法。所提出的方法着重于信息的表示,例如公共空间的楼层地图以及书和纸的图形。由于这些信息表示具有艺术设计和媒介两个方面,因此很难调整颜色方案,并且不容易确定最佳颜色组合。作者已经解决了这个问题。我们已经提出了一种公式化为模糊约束满足问题的方法,这是人工智能领域。在本文中,我们着重于颜色的分类感知(颜色名称与颜色视觉之间的关系)并改进了所提出的方法。我们还显示了将此方法应用于灰度转换的示例。 %我们考虑到类别感知和色彩视觉缺陷,提出了一种改进的配色方案调整及其实施问题的表述,我们的工作集中在信息的表示上,例如公共空间的地面图以及书籍和论文中的图形。由于这些表示形式包含两个方面:艺术设计方面和媒体方面,因此很难调整任何配色方案,也很难确定最佳的色彩组合。作为解决该问题的方法,我们已经提出了一种解决方案将其表述为模糊约束满足问题,这是在人工智能领域研究的一个框架。本文考虑了颜色的类别感知,颜色名称与颜色视觉之间的关系的概念,以改进我们的方法。展示了该方法在彩色灰度转换中的应用。

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