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複数の気象データを用いたフロー推定法の高精度化に関する一考察

机译:利用多种气象数据的高精度流量估算方法研究

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摘要

本文では,複数の気象データを用いたフロー推定の高精度化に関する検討を行う.提案手法では,雲量のデータから三次元空間におけるフローを推定するため,二次元データを処理するための従来手法を三次元へ拡張する.さらに,風速や上昇流のデータからフロー推定の際の制約条件を新たに設定する.これにより,雲量のみを利用したフロー推定法と比較して,より高精度なフローの算出を可能とする.%This paper proposes a method, which improves the accuracy of flow estimation by using multiple meteorological data. Specifically, the proposed method extends a 2-Dimensional flow estimation algorithm to 3-Dimensional one in order to estimate flows in 3-Dimensional space. In addition, a new constraint is introduced into the above extended algorithm by using the direction of wind velocity and vertical updraft, and the accuracy of flow estimation is improved. Consequently, the accurate flow estimation can be achieved.
机译:在本文中,我们研究了使用多种气象数据进行流量估算的准确性提高。在提出的方法中,用于处理2D数据的常规方法被扩展到3D,以便从云数据估计3D空间中的流量。此外,设置了新的约束条件以根据风速和上流数据进行流量估算。与仅使用云量的流量估计方法相比,这使得可以以更高的精度计算流量。本文提出了一种通过利用多个气象数据来提高流量估算精度的方法,具体而言,该方法将二维流量估算算法扩展到了三维流量估算算法,以便估算三维空间中的流量。另外,利用风速方向和垂直上升气流将新的约束引入上述扩展算法中,提高了流量估计的精度。连续地,可以实现准确的流量估计。

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