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スペクトル減算を用いた音質改善のための減算係数最適化の検討

机译:频谱相减法改善声音质量的相减系数优化研究

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摘要

本稿では,スペクトルサブトラクション(SS)を用いた雑音抑圧音声のための音質改善について述べる.SSは小規模,低演算コストで雑音抑圧が実現可能なことから一般的に広く利用されている.しかしながら,SSによる雑音抑圧ではミュージカルノイズと呼ばれる聴感上不快な雑音が発生する間産があるため,明瞭な音声を収録するには,音声のひずみを抑えつつミュージカルノイズも含めた雑音を抑圧する必要がある.本稿では,主観的に明瞭な音声を収録するため,聴覚特性に基づいて減算係数の重み付けを実施したSSを提案する.提案法の有効性を示すため,客観評価実験と主観評価実験を実施した.客観評価実験では雑音抑圧量であるNRR(Noise Reduction Ratio)と音声ひずみ量であるSDR(Signal-to-Ditortion Ratio)を用いて評価し,主観評価実験ではミュージカルノイズ残存量をMOS(MeanOpinion Score)により評価した.実験の結果,提案法では,従来法と比較して同程度の雑音抑圧性能を達成し,主観的にミュージかレノイズを低減可能であることを確認した.%In this paper, we'll explain sound quality improvement with Spectral Subtraction (SS). SS is generally used because it is achieved by low calculation cost and one microphone. However, there is a problem that dissonant noise called musical noise is generated by SS. Our purpose is to extract high-quality speech from the speech recorded in noisy environments. Therefore, we must reduce the noise without speech distortion. In this paper, we propose new SS with subtraction coefficient weighted based on auditory sense. Objective evaluation and subjective evaluation were conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed method. In the objective evaluation, we evaluated the quantity of noise reduction and the quantity of sound distortion. In the subjective evaluation, we evaluated residual quantity of musical noise. As a result, proposed method achieved the noise reduction performance and reduced musical noise subjectively.
机译:在本文中,我们描述了使用频谱减法(SS)来提高噪声抑制语音的音质。 SS由于其可以实现规模小且计算成本低的噪声抑制而被广泛使用。但是,由于由SS引起的噪声抑制会引起令人不悦的干扰噪声,即音乐噪声,因此,为了记录清晰的语音,需要在抑制语音失真的同时抑制语音噪声。有。在本文中,我们提出了基于听觉特征对减法系数进行加权的SS,以记录主观清晰的语音。为了证明该方法的有效性,我们进行了客观评价实验和主观评价实验。在客观评估实验中,使用降噪量NRR(降噪比)和语音失真量SDR(信噪比)进行评估,在主观评估实验中,音乐噪声的残留量为MOS(均分)。被评估。作为实验结果,证实了所提出的方法实现了与常规方法相同水平的噪声抑制性能,并且能够主观地减少音乐或噪声。 %在本文中,我们将解释使用频谱减法(SS)改善声音质量。通常使用SS是因为它可以通过较低的计算成本和一个麦克风实现,但是存在一个问题,即由我们的目的是从嘈杂环境中录制的语音中提取高质量的语音,因此,我们必须在不降低语音失真的情况下降低噪声。在客观评估中,我们评估了降噪量和声音失真量;在主观评估中,我们评估了音乐噪音的残留量。该方法实现了降噪性能,主观降低了音乐噪声。

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