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ウェブ情報を用いた画像情報推定によるアクセシビリティ向上の研究

机译:通过使用网络信息进行图像信息估计来改善可访问性的研究

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摘要

現在,インターネットとこれを利用したWebサービスは我々の生活になくてはならないものであり,様々な情報やサービスによる恩恵を持たらしている.しかし,誰でも平等にサービスを授受できるべきというインターネットの理念であるアクセシビリテイ[1]の観点からすると,現状は障碍者にとって利便性やサービス性に関して満足すべき状態であるとは言い難い.特に,Webブラウザは視力や聴力のハンディキャップを有するユーザに対する配慮が十分でないのが現状であり,スクリーンリーダなどでWebページを閲覧すると画像の意味が把握できなかったり,画像が表示されていることすら分かりにくいなどの問題がある.これらの問題を解決する為,スクリーンリーダを利用するユーザを考慮して,画像情報推定を行う手法を明らかにする,現状で考案されている方式では特定のWebブラウザや特定のページしか適用できないという問題があり,本論文ではこれらの問題を改良するためにカスケードスタイルシート(以下CSS)を用いて解析し,画像推定する手法を提案している.プロトタイプを試作し,様々なWebページに適用できるか否かの実験を試みるとともに,障碍のあるユーザが画像の意味を理解できるための推定アルゴリズムについて検討を行ったのでこの結果について述べる.%With the widespread of the Internet and Web services, people are using them in the various fields. However, from the perspective of the Internet accessibility philosophy, the present system is hard to say that it isn't satisfactory for convenience and for handicapped persons. Particularly the Web browsers are not sufficient for handicapped users. The existence or meaning of the images cannot always be understood when a screen reader is used. In order to solve these problems, we studied the image title estimation method for the screen reader users. The current methods for this problemare applied only to the special Web browsers or special Web pages. We propose a new method to estimate the image using cascading stylesheets(CSS). We developed prototype system of experiments to try whether the image estimation algorithm can be applied to the pages. The current experimental results aren't satisfactory and show the moderate validity of the method,.
机译:当前,使用它的Internet和Web服务对于我们的生活是必不可少的,我们正在从各种信息和服务中受益。但是,从可访问性[1]的角度来看,这是Internet的哲学,即每个人都应该能够平等地提供和接受服务,很难说目前的状况对于残疾人在便利性和可服务性方面是令人满意的。尤其是,Web浏览器目前还没有充分考虑视力和听觉有障碍的用户,在使用屏幕阅读器等浏览网页时,无法理解图像的含义或无法显示图像。存在诸如难以理解的问题。为了解决这些问题,我们考虑到使用屏幕阅读器的用户来阐明图像信息估计的方法,据说当前设计的方法只能应用于特定的Web浏览器或特定的页面。存在问题,在本文中,我们提出了一种使用级联样式表(CSS)分析和分析图像的方法来改善这些问题。本文描述了原型的结果,该原型经过了测试以查看它是否可以应用于各种Web页面,并提供了一种估计算法,以帮助残障用户理解图像的含义。 %随着Internet和Web服务的广泛使用,人们在各个领域中使用它们。但是,从Internet可访问性哲学的角度来看,本系统很难说它对便利和残障人士并不满意为了解决这些问题,我们研究了针对屏幕阅读器用户的图像标题估计方法。当前解决该问题的方法仅适用于特殊的Web浏览器或特殊的网页。我们提出了一种使用级联样式表(CSS)估计图像的新方法。我们开发了实验原型系统,尝试是否可以应用图像估计算法。当前的实验结果并不令人满意,显示了该方法的中等有效性。

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