[チュートリァル講演]Robust and Fast Search Algorithm for Lyric Search Covering Erroneous Queries due to Mishearing

摘要

This paper proposes a robust and fast lyric search method for music information retrieval (MIR). The effectiveness of lyric search systems based on full-text retrieval engines or web search engines is highly compromised when the queries of lyric phrases contain incorrect parts due to mishearing. Though several previous studies proposed phonetic pattern matching techniques to identify the songs that the misheard lyric phrases refer to, a real-time search algorithm has yet to be realized. This paper proposes a fast phonetic string matching method using a two-pass search algorithm. It consists of pre-selecting the probable candidates by a rapid index-based search in the first pass and executing a dynamic programming-based search process with an adaptive termination strategy in the second pass. Experimental results show that the proposed search method reduces processing time compared with the conventional methods, without loss of search accuracy.%本論文では、頑健かつ高速な歌詞検索手法を提案する。従来の全文検索による歌詞検索では、聞き間違いや記憶違い等による誤った歌詞が検索クエリに含まれる場合、検索精度が大きく低下するという問題があった。そこでこの問題を解決するため、音声認識実験による音素混同行列(phonetic confusion matrix)に基づく音響距離を、 DPベースの音素列マッチング手法に導入し、更に検索を高速化するため、第1パスで高速な索引探索による候補の絞り込みを行い、第2パスで閾値による動的に打ち切るDPマッチング探索を行う、2パス検索アルゴリズムを導入する。提案手法により、全歌詞に対するDPマッチングによる検索と同程度の検索精度のまま、処理時間は従来の高速DPマツチング処理より大幅に削減できる。