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DAGパタンを効率よく共有するためのデータ構造の提案

机译:关于有效共享DAG模式的数据结构的建议

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摘要

Technology mapping and local rewriting in logic synthesis use many small size DAG patterns. Even though they share the identical sub-graphs to reduce the total memory usage, still it is not enough in many cases. This paper proposes a novel data structure representing a set of DAG patterns compactly with NP transform attributes added to edges.%論理合成処理のテクノロジマッピングやローカルリライティングではサイズの小さな多数のパタンを用いている.メモリの使用を効率化するために,複数のパタン中の同形の部分グラフを共有しているが,それでも多くのメモリ領域を必要とする場合が多い.そこで,本稿では枝に入力変数の反転と置換を行なうNP変換の属性を付加することでより多くの部分グラフ共有可能とするデータ構造について提案を行なう.
机译:逻辑综合中的技术映射和本地重写使用许多小尺寸DAG模式,即使它们共享相同的子图以减少总内存使用量,但在许多情况下仍然不够用。本文提出了一种新颖的表示一组数据结构在逻辑合成处理的技术映射和局部重写中使用了大量的小图案,为了有效地利用存储器,在多个图案之间使用相同的形状。但是,在本文中,我们向分支添加了更多的NP转换属性,以对输入变量进行反转和排列。我们提出了一种可实现图形共享的数据结构。

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