協調知識情報を考慮したヮィブル分布の階層べィズモデルと計算推論に基づくソフトゥエァの信頼性解析

摘要

Software debugging processes are effective due to products managing based on evaluations of reliability. The reliability is defined as the value with dependence on remaining errors. However, the errors are not observed in a debugging process, and then we need to estimate the reliability based on dynamical methods. In this paper, a dynamical modeling method for interval time between debugs is proposed. The Weibull distribution is used for the hierarchical model, and the gamma distributions are used for the scale and shape parameters. In particular, common knowledge opinions are proposed to install the hypeparameters. Bayesian computational inferences are used for the hierarchical model. The information criterion EIC is applied to the Bayesian methodologies, and the model and priors fitted to a set of data are chosen.%ソフトウエアの信頼性は残存するバグの個数に依存した評価として定義されるが，ソフトウェア内のバグの個数は未知であることから，デバグ過程に着目した動的な信頼性解析モデルが必要とされる.本報告では，動的モデルに着目しデバグの時間間隔をデータとして扱う.ここでは，ワイブル分布に階層構造を構成し，事前分布としてガンマ分布を用いる.特に，ワイブル分布の形状パラメータにもガンマ分布による事前分布を想定することで，デバグ過程における協調知識を解析に取り入れる方法を構成する.また，ペイズ計算推論を用いることでパラメータの値をデータから求める.さらに，モデルの比較を行うための統一的なモデル選択として情報量規準の適用を提案する.