首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告 >パルス光ブリルァン利得解析による32分岐スプリッタ下部個別損失分布測定法
【24h】

パルス光ブリルァン利得解析による32分岐スプリッタ下部個別損失分布測定法

机译:用脉冲光学辉煌增益分析测量32分支分离器底部的单个损耗分布的方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

A fault location technique for PONs is essential for improving the service reliability of optical fiber networks. OTDR is a technique that is widely used in conventional testing systems. However, it is unsuitable for PONs because it cannot distinguish Rayleigh back-scattered light from different tributaries. We have proposed a PON fault location technique that uses Brillouin gain analysis, which can locate individual fault points in branched optical fibers without the need to add optical components to the PON system. In this measurement, a branch fiber identification resolution and a fault location resolution are specified individually by setting a probe pulse width and a pump pulse width respectively. In this paper, the proposed method is tested for 32-branched PON with 10 m fault location resolution, 2 m fiber identification resolution, 90 seconds measurement time.%光アクセスネットワークの主形態のPONにおいて、故障位置探索のために所外スプリッタ(SP)からお客様宅までのOTDR試験をする場合、SP下部の各分岐ファイバからの後方散乱光が重なってしまうため、個別に損失分布測定するのは困難である。そこで、我々は既存の光アクセス網を変更せずにSP上部からスプリツタ下部個別の損失分布を測定可能な方法として、SP下部ファイバ長差と遠端反射を利用したブリルアン利得解析法によるSP下部個別損失分布測定法を提案している。本測定法において、ポンプパルス幅とプローブパルス幅を個別に設定することにより、分岐心線を識別する分解能(心線識別分解能)と故障位置を特定する分解能(故障位置分解能)を分けて測定することが可能となる。本手法により、32分岐SP下部において、故障位置分解能10 m、心線識別分解能2 m、測定時間90秒で測定可能なことを確認したので報告する。
机译:PON的故障定位技术对于提高光纤网络的服务可靠性至关重要。 OTDR是一种在常规测试系统中广泛使用的技术。但是,它不适用于PON,因为它无法区分来自不同支路的瑞利背向散射光。我们提出了一种使用布里渊增益分析的PON故障定位技术,该技术可以定位分支光纤中的各个故障点,而无需向PON系统添加光学组件。在该测量中,分别通过设置探测脉冲宽度和泵浦脉冲宽度来分别指定分支光纤识别分辨率和故障位置分辨率。本文针对32分支PON进行了测试,该方法具有10 m的故障位置分辨率,2 m的光纤识别分辨率,90秒的测量时间。%光故障率,故障位置探索のために所そこで,我々は既存のアを変を変せずにせずにからからSPツタSP SP SP SP SP SP SP SP SP SP SP SP本测定法において,ポンプパルス幅とプローブパルス幅を个别に设定することにより,分岐心线を识别する分解能(心线识别分解能)と故障位置を特定する分解能(故障位置分解能)本手法により,32分岐SP下部において,故障位置分解能10 m,心线识别分解能2 m,测定时间90秒で测定可能なことを确认したので报告する。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号