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GPGPUを用いたFDTDに関する基礎検討

机译:使用GPGPU进行FDTD的基础研究

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摘要

計算時間短縮のためにGPUを利用した電磁界解析が注目されている。GPUは演算に特化した多数のコアを並列駆動して髙い演算性能を得る副プロセッサである。GPUを効率良く働かせる為にはメモリアクセスの局在化や演算量とメモリアクセス量のバランスなどを考慮した実装が大切である。本報告では、GPUでFDTD法を計算するために、GPUの基礎的な特性について実験的に調べた結果を述べる。%Today, the electro-magnetic simulation technique is widely use in the wireless system design. In order to realize the rapid development for wireless equipments, it is required to shrink the computation time of the simulation. The GPGPU (general-purpose computing on GPU) is one of the candidate to enhance computing speed with low-cost. This report describes a basic study of FDTD simulation using a GPU (graphics processing unit). GPU has many simple numerical computation cores with parallel operation to enhance the computation speed. In order to operate with high efficiency, it is needed to optimize the memory access and the operation / access ratio.
机译:为了减少计算时间,要注意使用GPU的电磁场分析。 GPU是一种子处理器,可并行驱动大量专门用于算术运算的内核,以获得出色的算术性能。为了有效地操作GPU,重要的是实现存储器访问本地化以及计算量与存储器访问量之间的平衡。在本报告中,我们描述了GPU基本特性的实验结果,以便在GPU上计算FDTD方法。 %如今,电磁仿真技术已广泛用于无线系统设计中,为了实现无线设备的快速发展,需要缩短仿真的计算时间.GPGPU(GPU上的通用计算) )是低成本低成本提高计算速度的候选者之一。本报告介绍了使用GPU(图形处理单元)进行FDTD仿真的基础研究.GPU具有许多简单的数值计算核心,可并行运行以提高计算速度。为了高效运行,需要优化内存访问和操作/访问比率。

著录项

  • 来源
    《電子情報通信学会技術研究報告》 |2012年第256期|7-10|共4页
  • 作者单位

    大阪大学大学院基礎工学研究科 〒560-8531 大阪府豊中巿待兼山町1-3;

    大阪大学大学院基礎工学研究科 〒560-8531 大阪府豊中巿待兼山町1-3;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
  • 关键词

    GPU; FDTD;

    机译:GPU;FDTD;
  • 入库时间 2022-08-18 00:29:38

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