[特別講演]マルチメディア処理とプライバシー保護: 実フィールドにおけるプライバシー情報開示と新たなサービスに向けて

摘要

In this report, we propose a framework of Harmonized Information Field (HIFI) in which maintained is a harmonious balance between the disclosure of user's privacy information and the gain he/she will obtain. In HIFI, we view various information that is linked to user's ID such as his/her face, appearance, behavior, mobile history, trajectory, preference and interest as privacy information, and collect such information by means of both environmental and social sensing. To protect the privacy information, we perform information cleansing, and integrate and structurize the information in a spatio-temporal database. Using the database, we can obtain recommendations of high quality from HIFI.%本報告では，ユーザのプライバシー情報の開示とユーザの得る利得がマッチする調和的情報フィール ドHIFI(Harmonized Information Field)の構想を紹介する.IDと結びつけられた人間に関する種々の情報，すなわち顔，容姿，動作，移動履歴，位置軌跡，嗜好，興味などを広義のプライバシー情報と捉え，プライバシー情報を能動的あるいは受動的なセンシングによって収集提示し，これらのプライバシー情報を保護するための情報クレンジング，時空間軸で集積•構造化された情報を種々の観点から有効活用するメカニズムについて議論する.