本研究では障害者のコミュニケーション支援システムの開発を目的とし,動画像中より目の検出と瞬き検出に取り組む.最初に画像より顔を検出する.検出された顔領域内に対して目検出を適用する.目の検出には,6分割矩形フィルタ（SSRフィルタ）を利用して眉間候補領域を抽出する.領域内より目候補を検出し,サポートベクターマシンを適用し判別する.目の検出後,黒目面積を利用して瞬き検出を行う.被験者5名のシーンに対して目検出および瞬き検出を適用した.その結果,目検出に関しては平均検出成功率85％,瞬き検出に関してはF値0.57を得た.%Our aim is to develop the communication support system for handicapped person, and this paper describes the eye detection and blinking detection from image sequence. A face is first detected in the image. The eye detection method of Six-Segmented Rectangular (SSR) filter is applied to the inside of extracted face region. Several eye candidates are detected and these candidates are fed to support vector machine. Next, the blinking detection is applied. We took five movies and applied the eye detection and blinking detection. As the result, the averaging eye detection rate of 85% and F-value of 0.57 was obtained.
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