Enhancing the resolution of images is a traditional research field. This field is called Super Resolution (SR) and a variety of methods have been proposed in the last two decades. However, most of them are proposals for still images. Generally it is necessary to conduct iterations to apply SR technologies to images and the numbers of the iteration times depend on the characteristics of original image. Video sequences consist of 30 frames per second and it is demanded to satisfy the signal processing speed for real time equipment. It is almost impossible to embody the uncertain number of iteration SR algorithms. Super Resolution Image Reconstruction is the only algorithm that we can apply to video at present. In this paper a novel SR algorithm is proposed.%画像•映像の高解像度化は常に求められる技術である。超解像技術には様々な提案が行われてきたが、その多くは静止画に関する提案である。一般に超解像処理はィテレーションが必要であり、画像によって収束するまでのィテレーション回数が異なる。映像は1秒間に3 0フレームのリアルタイム処理が必要であり、ィテレーション回数が画像の性質で異なる手法の実用化は困難である。現時点で映像用超解像処理として一定の目処が立っている手法は再構成型超解像等に制限される。本稿では再構成とは異なる非線形信号処理を用いた超解像技術を提案する。提案する手法は比較的簡易なハードウエアでの実装も可能とするアルゴリズムであり、原理的に従来の手法を凌駕する性能を有する。
展开▼
