無形文化財のデジタル保存やその解析を目的とした3次元ビデオの高精細化が求められている．従来rnの撮影手法では対象全身を撮影したため，復元形状の解像度やテクスチャの品質に問題があった．そこで本研究では，伝統舞踊を撮影対象とし，複数のパンチルトカメラで対象の各部をズームイン撮影することで，復元形状の高解像度化と復元誤差の低減，および高品質テクスチャの取得を目的とする．事前に舞踊を撮影して獲得した対象の時系列3次元形状から人体パーツの位置と形状を解析することで，本番撮影におけるカメラワークの高速決定を実現する．実験では，実時間で決定したカメラワークから対象の部分高解像度画像を撮影可能であり，従来手法と比較して理論空間解像度が向上できたことを示す．%For capturing high-resolution images of a moving target for improving the quality of its 3D video, we propose a system with zoom-in pan-tilt cameras and their control scheme. In this work, the system captures a dancer wearing kimono, which makes it difficult to analyze the temporally-varying 3D shape, and then assigns each camera to a body part so that (1) a set of images taken by all cameras captures the whole body and (2) the quality of the 3D video is improved. For controlling the system in real time while satisfying those objectives, the target performance is captured in a training stage to acquire the body parts configuration that should be varied for satisfying the objectives. In a real stage, the system compares a shape reconstructed online with those in the training data to retrieve the parts configuration. The retrieved data is used to optimize a camera assignment at each target's motion in real time.
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