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瞳孔対光応答の波形特徴による眼疾患の推定に関する検討

机译:通过瞳孔光反应的波形特征估计眼病的研究

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摘要

本報告では,加齢などによる眼疾患である加齢黄斑変性(AMD)を,4種類の光刺激による瞳孔対光応答の波形特徴間の非類似度による判別可能性を検討した.瞳孔応答の波形形状をフーリエ記述子で特徴量を表現し,重み係数をつけた瞳孔応答の振幅成分を特徴に加えた.健康,高齢,AMDの瞳孔応答を,RandomFbrest法を用いて判別分析を行った.誤判別率は振幅成分の重み係数が1.5の時に,最小値となった.誤判別率は健康,AMD,高齢の順に高くなった.また,判別に寄与する特徴量は,赤色の低輝度光と青色光との瞳孔応答における非類似度が大きいことを示した.%This report determine a possibility of classification for Pupil Light Response (PLR) with Age-Related Macular Degeneration (AMD) using the features of waveform shapes to four chromatic stimuli. The features are extracted with Fourier descriptors, and the weighted amplitudes of waveform are also considered as a component. Classification analysis was conducted with Random Forests technique using Euclid distances amongst features of waveforms. The weight value is optimized as 1.5, the error rates were evaluated from low to high as Healthy, Aged, and AMD. The distances between waveforms for red light-low luminance and blue lights contribute on the classification.
机译:在本报告中,我们研究了通过四种光刺激引起的瞳孔对光反应的波形特征之间的差异,可以区分与年龄相关的黄斑变性(AMD)的可能性,这是一种因衰老引起的眼疾。瞳孔响应的波形由傅立叶描述符表示为特征量,并且具有加权系数的瞳孔响应的幅度分量被添加到该特征。使用随机最佳方法对健康,老年人和AMD的瞳孔反应进行判别分析。当振幅分量的加权系数为1.5时,误分类率变为最小值。错误分类率按健康状况,AMD和老年的顺序增加。另外,显示出有助于辨别的特征量在红色低亮度光和蓝色光之间的瞳孔响应中具有很大的差异。本报告利用波形形状的特征对四个色度刺激确定具有年龄相关性黄斑变性(AMD)的瞳孔光响应(PLR)分类的可能性,并使用傅立叶描述符提取特征,并加权波形为使用随机森林技术,利用波形特征之间的欧几里德距离进行分类分析,权重值优化为1.5,错误率从低到高分别评估为健康,老年和AMD。红光-低亮度和蓝光的波形有助于分类。

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