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自律分散的に形成されるクラスタ構造の漸近安定性を保証するための自律調整機構

机译:保证自主分布簇结构渐近稳定性的自主调节机制

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摘要

Autonomous decentralized mechanisms of structure formation are suitable way to create cluster structure in ad hoc networks. In our previous research, we have proposed such mechanism that is based on balance between drift and diffusion effect, using back-diffusion based drift. One of the most important issue in our proposal is to guarantee the asymptotic stability of cluster structure. We attack this problem by introducing self-adjustment mechanism of diffusion strength in clustering. Simulation results show our proposal is effective.%大規模なアドホックネットワークでは,ネットワークを仮想的に分割し制御を行う階層型ルーティングが有効である.階層化構造を生み出すためにはネットワーク上のノードによるクラスタ構造を形成する必要があり,自律分散的クラスタリング技術が必要となる.著者らがこれまで検討してきた自律分散的クラスタリング技術は,ネットワーク環境の状態に適応したクラスタ構造を自律的に生成できるという利点があるが,将来にわたって定められた尺度に基づくクラスタ構造の維持が難しい.アドホックネットワークでは,ユーザの移動によりクラスタの離合集散が頻繁に起こるため,統一した尺度に基づくクラスタ構造を維持することが重要な課題となる.本研究ではこのことをクラスタ構造の漸近安定性と呼ぶ.本稿では,クラスタ構造に漸近安定性を保証する技術として,クラスタ構造を決定付ける分布の形状を自律的に調整する機構を提案し,その効果を検証する.
机译:自治的分散结构形成机制是在ad hoc网络中创建簇结构的合适方法。在我们以前的研究中,我们提出了一种基于漂移和扩散效应之间平衡的机制,使用基于反向扩散的漂移。我们通过引入集群中扩散强度的自我调节机制来解决这个问题。仿真结果表明我们的建议是有效的。%在大规模自组织网络中,假设网络是保证集群结构渐近稳定性的重要建议。分层路由在划分和控制方面是有效的,为了创建分层结构,有必要在网络上与节点形成集群结构,并且需要自主分散集群技术。到目前为止,我们研究的自主分散集群技术具有可以自动生成适合网络环境状态的集群结构的优势,但是将来很难根据设定的规模维护集群结构。在本文中,由于群集散焦和散布经常由于用户移动而发生,因此,基于统一尺度维护群集结构是一个重要问题,在本研究中,这称为群集结构的渐近稳定性。然后,我们提出了一种机制,该机制可以自动调整确定簇结构的分布形状,并验证其效果,以确保簇结构中的渐近稳定性。

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