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障害物を考慮したIEEE802.16jネットワークにおける垂回帰分析に基づぐ性能推定手法

机译:考虑障碍的基于垂直回归分析的性能估计方法在IEEE 802.16j网络中

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摘要

IEEE802.16jネットワークにおいて,障害物の存在はネットワークのトポロジや通信リンク間の電波干渉関係に変化をもたらす.我々は過去の研究において,電波干渉関係を決定するモデルの1つであるプロトコルモデルを用いて,障害物による通信電波の遮断を考慮したネットワーク性能の評価を行った・IEEE802.16jネットワークの設計段階において,ネットワーク性能を事前に推定することができれば,ネットワークに配置するリレーノード数や電波強度などの設計に有用である.そこで本報告においては,障害物の存在を想定したIEEE 802.16jネットワークの性能推定手法を提案する.まず,ネットワーク性能に関するシミュレーション評価の結果を用いて垂回帰分析を行いlネットワークを展開する領域内に存在する障害物の割合や配置するノード数,及びノードの電波到達距離からネットワーク性能を推定するための回帰式を導出する.次に,導出した回帰式の推定精度を実世界の建物配置を用いて評価を行った結果,リレーネットワークのサービス率を,90%の場合において0.1以内の相対誤差で推定できることを明らかにした..%In IEEE 802.16j networks, obstacles largely affect the connectivity between nodes and radio wave interference among wireless links. In our previous work, we evaluated the performance of IEEE 802.16j networks considering radio wave obstruction with the protocol model, which is one of major radio interference models. When constructing IEEE 802.16j-based network, the accurate estimation of network performance before the network is actually constructed is highly valuable. In this report, we propose a method for estimating the performance of IEEE 802.16j networks with obstacles. For the performance estimation, we construct regression equations through the regression analysis of numerical results of simulation experiments. By evaluating the accuracy of the performed analysis based on real-world environment, we confirmed that the relative error in the service ratio is less than 0.1 for 90% of simulation experiments.
机译:在IEEE802.16j网络中,障碍物的存在改变了网络的拓扑结构和通信链路之间的无线电干扰关系,我们使用了协议模型,该模型是过去研究中确定无线电干扰关系的模型之一。然后,考虑障碍物对通信电波的阻塞,对网络性能进行评估:・如果可以在IEEE802.16j网络的设计阶段预先估算网络性能,则要放置在网络中的中继节点数和无线电场强度因此,在本报告中,我们提出了一种在存在障碍的情况下针对IEEE 802.16j网络的性能评估方法:首先,我们使用网络性能的仿真评估结果进行回归分析。 l我们根据网络部署区域中存在的障碍物比例,放置的节点数和节点的无线电范围,得出用于估计网络性能的回归方程,然后,得出所推导的回归方程的估计精度。作为使用现实世界建筑布局进行评估的结果,它明确了,当90%..%在IEEE 802.16j网络中,障碍很大时,可以以0.1以内的相对误差估算中继网络的服务速率。在之前的工作中,我们使用协议模型(这是主要的无线电干扰模型之一)评估了考虑无线电波阻塞的IEEE 802.16j网络的性能。基于网络的网络,在实际构建网络之前准确评估网络性能非常有价值。在本报告中,我们提出了一种方法为了评估有障碍的IEEE 802.16j网络的性能,为了进行性能评估,我们通过对模拟实验的数值结果进行回归分析来构造回归方程式。通过评估基于实际环境的分析的准确性,我们确认了在90%的模拟实验中,服务比率的相对误差小于0.1。

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