ランレングス特徴による文書画像のレイアウト解析

摘要

電子データとしては入手できない文書を自動的にコンピュータに取り込みデータベース化するためには，正確なレイアウト解析と高精度な文字認識が不可欠である．本研究では，入力された文書画像を小領域に分割し，その領域ごとにランレングス特徴ベクトルの抽出を行い，SVM を用いて文章領域とその他の領域を識別することで文章領域の自動抽出を行う手法を提案する．実際に文書画像を用いた実験を行い，その結果から本手法の有効性を確認した．