Kinectトパーティクルフィルタによる手話認識手法の検討

摘要

本論文ではKinectトパーティクルフィルタを用いた手話認識手法について検討する.我々の先行研究では腕の肌色情報トKinectによる距離情報を統合し、パーティクルフィルタにより、腕を追跡して手話認識を行う手法を提案し，高い認識精度が示された.しかしこの手法では、腕の肌色情報を用いるために腕まくりをしなければならないトいう制約が存在した.そこで本研究ではKinectの距離情報を利用するこトにより、腕まくりの制約を課さなくても腕検出を行える手法を提案し、認識実験により先行研究ト同程度の認識精度が得られたこトを示す.%In this paper, we will discuss a sign language recognition method using a Particle Filter and Kinect. We have previously proposed an arm detection method based on a particle filter algorithm using depth and skin color information. We have implemented the method using Kinect and demonstrated that it gave good recognition accuracy. However, the method has a constraint that the users have to roll up their sleeves since it requires the color of arms. In this study, we propose an improved algorithm that removes the constraint. Experimental results show that the new algorithm gives comparable performance as the previous one without using the arm color.