カメラで撮影した文書画像の湾曲•射影歪の除去

摘要

We propose a method that can get character information from document images by removing curve and perspective distortions. In the proposed method, we extract character candidates and divide them by text-lines using the horizontal overlap of neighboring characters and approximate the curve of text-lines by using 4th order polynomial. Then, we estimate the vertical lines based on invariant cross-ratio and vanishing point which extracted from the left and right edges. The estimated vertical lines and text-lines divide the image into grids. Finally, for each grid we calculate the perspective transform matrix and remove the distortions. Experimental results for 50 images of document images (30 English document images and 20 Japanese/Chinese document images) show the effectiveness of the proposed method.%本研究はカメラで撮影した文書画像中の湾曲•射影歪を除去するこトにより文字情報を取得する手法を提案する.提案手法では，画像から文字候補を取得後，文字候補間の重複関係により行ごトに組み分け，4次多項式を用いてテキストラインの湾曲を近似する.そして，文書左右エッジを使って推定した複比ト消失点により縦方向を推定し，画像をダリッドに分割する.その後，各ダリッドの射影変換行列を計算するこトにより補正を行う.実際に撮影した文書画像50枚（英語文書画像：30枚，日本語/中国語文書画像：20枚）を用いた実験により，提案手法の有効性を確認した.