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(k, n)しきい値法における多数決を用いた不正検出方式とその性能評価

机译:(k,n)阈值法多数的欺诈检测方法及其性能评估

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摘要

秘密分散法のひとつである(k,n)しきい値法では,高々k-1次の生成多項式を用いることで秘密をn個のシェアに分散させ参加者に配布し,そのうち任意のk個のシェアが集まれば秘密を復元することができる.しかし,k個の中に不正者によって改ざんされたシェアが存在してしまう場合は正しい復元に失敗してしまう.この問題の解決策として本稿では不正者の存在下でも正しい復元が行える手法として,Hara-Linが提案した手法の改善策を提案する.提案手法ではn個からfc個を選ぶすべての組み合わせを考え,そこから秘密だけでなく生成多項式の全ての係数についても復元を行い,その結果に対して多数決を適用させることで正しい復元結果を決定する.このとき正しい復元が行える参加者と不正者の人数に関する条件の考察を行い,さらに復元に失敗してしまう場合について確率的な評価を行う.%The (k, n)-threshold scheme is a kind of secret sharing scheme. In this scheme, a secret is encoded to n shares and distributed to n participants by a dealer. If any k participants gather, they will be able to reconstruct the original secret correctly from their k shares. Shamir's scheme is one of the most fundamental (k, n)-threshold schemes using a random polynomial of degree at most k -1.However, Shamir's scheme always fails to reconstruct the secret in the reconstruction phase if some of k participants are not honest. In order to raise reliability of Shamir's scheme, we propose an improved version of the reconstruction scheme proposed by Harn and Lin. In this scheme, the majority rule is introduced into the reconstruction phase, where we compute all the coefficients obtained from every combination of k shares. We obtain a sufficient condition on the number of dishonest participants under which the secret is correctly reconstructed with probability1.In addition, we evaluate the probability such that the proposed scheme fails to reconstruct the secret in certain cases.
机译:作为秘密共享方法之一的(k,n)阈值方法使用至多k-1阶的生成多项式将秘密分配给n个份额,并将其分配给参与者。如果收集了所有份额,则可以恢复秘密;但是,如果有一个被k人非法篡改的份额,则正确的恢复将失败。我们提出了Hara-Lin提出的方法的一种改进方法,该方法即使在存在非法人的情况下也可以执行正确的恢复,在此方法中,我们考虑了n到fc的所有组合,不仅产生秘密,而且产生秘密多项式的所有系数也被还原,对结果采用多数决定,以确定正确的还原结果,这时,我们考虑了可以进行正确还原的参与者和非法人数的条件,并且%(k,n)-阈值方案是一种秘密共享方案,在该方案中,秘密被编码为n个份额,并通过以下方式分配给n个参与者如果有k个参与者聚集,他们将能够从其k个份额中正确地重构原始秘密Shamir方案是最基本的(k,n)个阈值方案之一,使用最多k个次数的随机多项式1,但是,如果k个参与者中的一些不诚实,Shamir方案在重建阶段总是无法重建秘密。为提高Shamir方案的可靠性,我们提出了一种改进的重建方案Harn和Lin提出的离子方案,在此方案中,将多数规则引入重构阶段,在此阶段,我们计算从k个份额的每种组合获得的所有系数。此外,我们评估概率,以使所提出的方案在某些情况下无法重建秘密。

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